최근 휴스턴에서 열린 CERAWeek 컨퍼런스에서, 인공지능(AI)이 석유 및 가스 시추를 가속화하고 비용을 절감하는 데 어떻게 기여하고 있는지가 강조되었습니다. BP는 AI를 활용하여 드릴 비트를 제어하고 우물의 잠재적 문제를 예측하며, Devon Energy는 AI를 통해 시추 효율성을 15% 향상시켰습니다. Chevron은 AI 기반 드론을 사용하여 텍사스와 콜로라도의 셰일 운영을 원격으로 모니터링하고 있습니다. 이러한 AI의 도입은 업계의 경쟁력을 높이고 있습니다.
AI 모델 제공업체인 Anthropic의 최고제품책임자 마이크 크리거는 자사의 전략이 주류 AI 어시스턴트를 만드는 것이 아니라 우수한 AI 모델과 특화된 '버티컬 경험'을 구축하는 것에 초점을 맞추고 있다고 밝혔습니다. 그들의 AI 코딩 도구인 Claude Code는 첫 주에 10만 명의 사용자를 확보했으며, Amazon과의 협력을 통해 Alexa에 복잡한 AI 작업을 수행할 수 있는 모델을 제공하고 있습니다.
AI의 잠재적 위험성에 대한 논란이 커지고 있습니다. 일부 기술자들은 AI가 존재론적 위협이 될 수 있다고 우려하는 반면, 다른 이들은 이러한 가설적 위험에 집중하는 것이 AI가 이미 초래하고 있는 실제적인 해악, 예를 들어 자동화된 채용 시스템을 통한 차별 강화, 허위 정보 확산, 딥페이크 생성 등을 간과하게 만든다고 주장합니다. Vox Media의 새로운 팟캐스트 시리즈인 'Good Robot'은 이러한 상반된 관점을 탐구하며, AI의 미래를 형성하는 이념과 사람들을 조명합니다.
Anthropic의 CEO 다리오 아모데이는 AI가 향후 3~6개월 내에 소프트웨어 코드의 90%를 작성하게 될 것이며, 1년 내에는 모든 코드를 생성할 수 있을 것으로 전망했습니다. 초기에는 소프트웨어 개발자가 설계 입력을 제공해야 하지만, 곧 AI가 모든 코딩 작업을 수행하게 될 것으로 보입니다. 이러한 예측은 AI가 다양한 산업에 미칠 광범위한 영향을 강조합니다.
인공지능(AI)을 둘러싼 글로벌 패권 경쟁이 가속화되면서 한국 정부는 'AI 3대 강국'을 목표로 강도 높은 정책을 내놓고 있습니다. 그러나 미국, 중국뿐만 아니라 프랑스, 독일 등 주요국과의 격차가 크고 현실적인 경쟁력 확보에도 많은 과제가 남아 있다는 지적이 나오고 있습니다. 전문가들은 데이터·알고리즘·컴퓨팅 파워라는 AI 3대 요소 중 어디가 취약한지, GPU 등 인프라 부족 문제는 어떻게 해결해야 할지, 나아가 AI 인재 양성과 사회 전반의 AI 활용 역량을 높이기 위해 무엇이 필요한지 등 다양한 쟁점을 제기하고 있습니다.